תהליכי FDE · ממשל AI ומיפוי Shadow AI

שליטה ביוזמות AI ארגוניות
בטוקנים, בתקציב ובדרך ל-Production

בגישת FDE — לזהות, למפות ולשלוט בכל יוזמות ה-AI בארגון — לצמצם סיכוני Shadow AI, לשלוט בצריכת הטוקנים ובעלויות, ולבנות מסלול ברור ל-AI ארגוני מאובטח, מבוקר ובר-הרחבה.

5תחומי בדיקה
360°מפת AI ארגונית
MVP→Prodמסלול בטוח
זיהוי Shadow AI בארגון
מפת יוזמות AIסריקה פעילה
RAG ארגוני — תמיכה
מאושר · בעלות מוגדרת · SSO
מאושר
Agent אוטומציות שיווק
בתהליך · ממתין ל-Governance
בתהליך
!
Copilot לא מנוהל — כספים
מידע רגיש · ללא בקרת הרשאות
Shadow AI
!
כלי GPT חיצוני — תפעול
עלות לא מבוקרת · כפילות
Shadow AI
האתגר החדש בארגון

בשנה האחרונה הארגון אימץ AI בקצב מהיר — לרוב מחוץ לבקרה

ארגונים רבים מטמיעים כלי AI במהירות, אך חלק גדול מהיוזמות מוקם מחוץ לתהליכי ה-IT והארכיטקטורה הארגוניים:

ChatGPT ו-CopilotsAgents ואוטומציות חכמותמערכות RAG ומנועי חיפוש ארגונייםפתרונות AI של יחידות עסקיות וספקים
Shadow AI / Shadow IT

פתרונות שפועלים ללא בקרה מספקת

על אבטחת מידע, פרטיות, עלויות, הרשאות, איכות מידע ועמידה במדיניות הארגון — כל אלה מנוהלים חלקית או כלל לא, ויוצרים חשיפה ארגונית גדלה.

למה זה מסוכן?

ארבעה תחומי סיכון שכל ארגון נחשף אליהם

אבטחת מידע

  • חשיפת מידע רגיש למודלים חיצוניים
  • גישה לא מבוקרת למסמכים ומאגרים
  • היעדר ניהול הרשאות ארגוני
  • סיכוני Prompt Injection ו-Data Leakage

עלויות בלתי נשלטות

  • שימוש במודלים יקרים ללא בקרה
  • כפילויות בין פתרונות שונים
  • גידול בלתי צפוי ב-Token Consumption

סיכון תפעולי

  • מערכות ללא בעלות מוגדרת
  • היעדר ניטור ויכולת תמיכה
  • תלות במפתחים בודדים או בספקים

איכות מידע

  • תשובות מבוססות מידע לא מעודכן
  • מקורות מידע ללא Governance
  • חוסר יכולת להסביר או לאמת תשובות
מטרת השירות

יצירת מפת AI ארגונית מלאה ושליטה מרכזית ביוזמות הקיימות והמתוכננות.
המטרה היא לא לעצור חדשנות — אלא לאפשר אותה בצורה בטוחה, מבוקרת וכלכלית.

מה אנחנו בודקים?

חמישה תחומי הערכה לכיסוי מלא של מערך ה-AI

1
Shadow AI Mapping

מיפוי Shadow AI בארגון

  • אילו מערכות AI כבר פועלות?
  • מי משתמש בהן?
  • איזה מידע נגיש להן?
  • מי אחראי עליהן?
  • האם קיימת כפילות בין פתרונות?
2
Governance & Security

Governance ואבטחת מידע

  • ניהול זהויות והרשאות
  • חיבור ל-SSO ארגוני
  • הגנת מידע ורגולציה
  • ניהול לוגים ובקרות
  • מדיניות שימוש ב-AI
3
Architecture & Production Readiness

ארכיטקטורה ומוכנות לפרודקשן

  • יכולת עבודה בסקייל
  • שרידות וזמינות
  • ניטור ותפעול
  • התאמה לענן הארגוני
  • מעבר בטוח מ-MVP ל-Production
4
FinOps & Cost

FinOps ועלויות

  • עלות חודשית בפועל
  • תחזית גידול עתידית
  • זיהוי בזבוזים וכפילויות
  • אופטימיזציה של מודלים ותשתיות
5
Data Readiness

מוכנות מידע (Data Readiness)

  • איכות המידע
  • הרשאות על מקורות מידע
  • מוכנות ל-RAG
  • איכות Retrieval וציטוט מקורות
  • תהליכי עדכון וניהול ידע
התוצרים

מה תקבלו בסיום ההערכה

תמונת מצב ארגונית מלאה

מפת כל יוזמות ה-AI בארגון, לפי סטטוס:

  • מאושרותיוזמות מנוהלות תחת בקרה
  • בתהליךממתינות להשלמת Governance
  • Shadow AIפועלות ללא בקרה ארגונית

דירוג סיכונים

לכל יוזמה — ניקוד בחמישה צירים:

  • אבטחת מידע
  • פרטיות
  • עלויות
  • תפעול
  • תאימות למדיניות הארגון

תוכנית פעולה

  • מה ניתן להעביר ל-Production
  • מה דורש תיקון
  • מה דורש עצירה או תכנון מחדש
  • המלצות Governance ארגוניות
הערך לארגון

איזון נכון בין חדשנות, אבטחה ורגולציה

שליטה מלאה ביוזמות AI קיימות וחדשות
צמצום סיכוני Shadow IT ו-Shadow AI
הורדת עלויות ומניעת כפילויות
האצת מעבר בטוח ל-Production
יצירת מסגרת Governance ארגונית ל-AI
איזון נכון בין חדשנות, אבטחה ורגולציה
המסר המרכזי

הבעיה כיום אינה מחסור ביוזמות AI — אלא עודף יוזמות שאינן מנוהלות.

השירות מאפשר לארגון לזהות, למפות ולשלוט בכל יוזמות ה-AI הקיימות, לצמצם סיכונים ולבנות מסלול ברור ל-AI ארגוני מאובטח, מבוקר ובר-הרחבה.

מוכנים להשתלט על ה-AI בארגון?

נשמח להציג כיצד מפת ה-AI הארגונית עובדת בארגון שלכם — ולהתחיל ממיפוי ראשוני של יוזמות ה-Shadow AI.